产品不是列表,是同一套工作方式的外化。

AI + 数据 / 独立开发 / 本地工作流

这里放的是我长期投入的产品线:面向数据从业者的基本盘、面向个人工作流的 macOS 工具,以及围绕 AI、内容和独立开发形成的实验项目。

Product Lines

当前产品线

基本盘

拾穗数据

面向数据从业者的内容、知识库、咨询和社群。它是当前商业基本盘,也是 AI + 数据实践的主要表达场。

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macOS Apps

macOS 工具箱

中文输入训练、剪贴板、显示器、直播、音频和键盘反馈。先解决自己的真实工作流,再逐步公开。

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Open Source

Forge

面向数据团队的 AI 查询 Agent,用语义层、DSL 约束和确定性编译,降低 SQL 生成的不确定性。

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Creator Tool

TalkAbout

面向知识型视频创作者的 AI 口播工作台,连接素材、脚本、提词、录音、转写和导出。

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Knowledge Product

数据领域全栈知识库

服务数据从业者的系统化知识产品,覆盖数据工程、分析、治理、架构和 AI 落地。

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Community

IndieMaker

面向中文独立开发者的内容、项目、工具和机会社区。记录别人怎么做,也提醒自己少说空话。

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Principles

产品判断

01

先来自真实流程

没有真实使用场景的产品,先不急着包装成商业故事。

02

状态要诚实

公开版、Beta、Lab、Private 要分清楚,页面不能跑在交付前面太远。

03

证据优先于口号

能给链接、截图、文档、源码、更新记录,就不只写“愿景”。