让 AI 参与数据查询时,口径、SQL、权限与执行结果都有清楚边界,并留下可审核证据。
- Forge 用语义 Registry 固定口径和数据边界
- 编译与约束层拦截不安全或越界 SQL
- 审核链路记录生成、修订与执行,查询默认只读
我把时间放在可信 AI 与数据系统、拾穗数据知识系统,以及独立产品和创作者工具。这里展开问题、产出和来源;不把参与过的项目包装成未经授权的成功案例。
每个方向都从正在解决的问题出发,并指向公开产出。
只公开客户场景、参与动作和工作方法;不补写年份、个人决策、量化结果或客户证言。
参与客户、订单、会员及营销活动的数据口径梳理、客户数据模型、质量规则、测试与上线验证。
参与运营活动数据调研、指标口径整理、模型开发、测试跟踪和活动复盘报表验收。
清点数据资产,逆向梳理数据字典、指标口径和质量问题,设计关键指标测试与监控方案。
参与业务主题域划分、数据模型设计、开发协同、测试部署和跨部门数据视图支持。
企业及组织名称仅用于说明过往项目场景,不代表相关方对本站、本人产品或服务的背书。