石头/ Elazer Wang

让 AI 参与数据查询时，口径、SQL、权限与执行结果都有清楚边界，并留下可审核证据。

把 11 年一线经验整理成判断、方法和案例，通过写作、咨询、社群与知识产品继续回应数据从业者的真实问题。

从自己每天经历的输入、剪贴板、录音与产品判断工作流出发，做边界清楚、能长期维护的工具。

面向数据从业者的内容、咨询和社群，也是 AI + 数据实践的主要表达场。

覆盖数据工程、分析、治理、架构和 AI 落地的系统化知识产品。

面向数据团队的可信 AI 问数 Agent，用语义 Registry、约束和审核链路降低 SQL 生成的不确定性。

把拾穗数据的内容生产、知识库维护和日常协作沉淀为可复用的 AI 技能。

完全本地的 macOS 剪贴板工作台，管理、编辑并再次使用历史内容。

给 macOS 键盘和鼠标配上细腻的声音、节奏与可视反馈。

面向中文高频输入用户的精准训练工具。

汇总学习路线、项目样本、工具方案与行业信号的中文独立开发者产品判断工作台。

参与客户、订单、会员及营销活动的数据口径梳理、客户数据模型、质量规则、测试与上线验证。

参与运营活动数据调研、指标口径整理、模型开发、测试跟踪和活动复盘报表验收。

清点数据资产，逆向梳理数据字典、指标口径和质量问题，设计关键指标测试与监控方案。

参与业务主题域划分、数据模型设计、开发协同、测试部署和跨部门数据视图支持。